Hubei Daily（记者Liu Yu，实习生Li Xinye）于8月12日，工业和信息技术部总办公室发布了在生物制造领域中使用人工智能应用的第一批常见案例。 Hubei二在列表中，尤其是Wuhan Lihe智能制造生物技术公司，代谢路径设计和反对背景的应用，以及Yichang Dongang Dongang Dongang Biiochemical Pharmaceical Co，LTD在生物学过程的智能控制过程中的应用。 Lihe智能制造是绿色合成生物学化妆品原材料的“智能”制造商。该公司已建立了多模式的生物大数据引擎RXNFINDER®，该数据使用分子指纹特性和采用 - 通过遵守基于-Depthlesson Mining In In -Depthless Mining的相关地图的遵守，可以准确地获得候选酶的酶，从特定的底物分子结构，并实现生物合成的整个过程“大数据挖掘，智能路径设计和实验验证”。 Dongyanggang致力于生产生物学原材料。该公司将基于Causeal Engineering功能开发一个混合模型结构网络，该网络可以实现发酵过程控制关键点的明智预测，并解决了已知的问题，即生产控制是生物学反应过程的背后。据报道，此时发布的案例着重于生物制造产业链的变化和研究与开发，试点加强，制造和制造，以及占据了生物学反应，细胞工厂建设，蛋白质设计和代谢途径诸如生物学反应，诸如生物学反应，诸如生物学反应和途径。通过促进和应用这些案例，人工智能将进一步增强生物制造要从“经验丰富的驱动”变为“驱动数据”，请促进生物制造生物制造业整个链的改进和升级质量，并向我国高质量的经济发展注入强烈的爆炸。